AI and Machine Learning – Business Implementation

Dieser Kurs richtet sich an Fachleute, die Werkzeuge der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens (ML) in realen Geschäftsumgebungen anwenden möchten, unter Verwendung von Python, modernen Frameworks und Automatisierungsmethoden, die auf Produktivität und Kapitalrendite ausgerichtet sind. Die Schulung umfasst alles – von theoretischen Grundlagen bis hin zur Implementierung intelligenter Lösungen – mit einem praxisorientierten, projektbasierten Ansatz.

Prüfungsdetails

Format: Die Prüfung enthält Fragen mit Wahr/Falsch, Multiple Choice, Einzelantwort, Flow-Completion, Konzepte usw.

Anzahl der Fragen: 60
Offenes Buch: Nein
Sprachen: Deutsch, Spanisch, Englisch, Portugiesisch (Brasilien)
Bestehensquote: 70%
Dauer (in Minuten): 120 Minuten

Jede Person, die daran interessiert ist, grundlegende Kenntnisse über die Nutzung von Künstlicher Intelligenz zu erwerben.

Entwicklung intelligenter Lösungen, die auf reale Prozesse im Unternehmen oder in der Branche anwendbar sind. Verständnis der mathematischen, logischen und rechnerischen Grundlagen von KI und ML. Datenmanipulation und -analyse mit Python und Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Scikit-learn. Training von prädiktiven und klassifizierenden Modellen, die an verschiedene Kontexte angepasst sind. Anwendung von Natural Language Processing (NLP), um text- und sprachbezogene Aufgaben zu automatisieren. Einsatz von Tools wie TensorFlow, HuggingFace und APIs zur Bereitstellung funktionsfähiger Modelle. Integration von Konversationsagenten und großen Sprachmodellen (wie GPT), um die Kundenerfahrung und interne Abläufe zu verbessern. Identifikation von Automatisierungspotenzialen im beruflichen Umfeld und Umsetzung in messbare Lösungen.