Programa intensivo diseñado para programadores que buscan integrar de manera práctica las últimas tecnologías de desarrollo web con el poder de la inteligencia artificial generativa. A lo largo de la formación, los participantes adquieren habilidades para construir aplicaciones web completas (frontend + backend), manejo de Git/GitHub, bases de datos SQL y despliegue en la nube.
Formato: el examen incluye preguntas de falso o verdadero, selección múltiple y única respuesta, completar flujos conceptos, etc.
Numero de Preguntas: 80
Libro abierto: No
Idiomas: German, Spanish, English, Portuguese (Brazil), French
Puntaje Mínimo para aprobar: 70%
Duración (En minutos): 120 minutos
Dirigido a programadores con experiencia básica que buscan fortalecer sus competencias en desarrollo web Fullstack y aplicar herramientas de IA en proyectos reales.
Programa integral para formar desarrolladores Fullstack con integración de IA generativa. Cubre desde la configuración del entorno y fundamentos de programación, hasta frontend (HTML/CSS/JS), backend (Python/Flask), despliegue y uso de APIs/LLMs, siguiendo el enfoque Practical Learning Method con laboratorios y proyectos reales.
Programa intensivo diseñado para programadores que buscan integrar de manera práctica las últimas tecnologías de desarrollo web con el poder de la inteligencia artificial generativa. A lo largo de la formación, los participantes adquieren habilidades para construir aplicaciones web completas (frontend + backend), manejo de Git/GitHub, bases de datos SQL y despliegue en la nube.
El programa Fullstack Webloper AI Professional está diseñado para capacitar a desarrolladores en la creación de aplicaciones web avanzadas con tecnologías modernas, incluyendo React, Vue.js, Python, Django, Flash y Mongodb, así como en la integración de inteligencia artificial y big data en aplicaciones web. Este programa cubre tanto el desarrollo Border como el Backend, la optimización de aplicaciones, devotee, la seguridad en el desarrollo web y la implementación de API Rest y Graphql. Siguiendo el enfoque practical Learning Method, los participantes trabajarán en laboratorios y proyectos reales, asegurando un aprendizaje práctico alineado con la industria.
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