Programme complet pour former des développeurs Fullstack avec intégration de l’IA générative. Couvre la configuration de l’environnement, les bases de la programmation, le frontend (HTML/CSS/JS), le backend (Python/Flask), le déploiement et l’utilisation des APIs/LLMs. Basé sur la Practical Learning Method avec laboratoires et projets réels.
Format : l'examen comprend des questions vraies ou fausses, des choix multiples et une réponse unique, des flux de concepts complets, etc.
Nombre de questions: 80
Livre ouvert: Non
Langues: Français, Espagnol, Anglais, Allemand, Portugais (Brésil)
Note minimale pour réussir: 70%
Durée (en minutes) : 120 minutes
Personnes souhaitant démarrer et/ou se professionnaliser comme développeurs Web Fullstack avec intégration de l’IA appliquée à des projets concrets.
Programme complet pour former des développeurs Fullstack avec intégration de l’IA générative. Couvre la configuration de l’environnement, les bases de la programmation, le frontend (HTML/CSS/JS), le backend (Python/Flask), le déploiement et l’utilisation des APIs/LLMs. Basé sur la Practical Learning Method avec laboratoires et projets réels.
Programme intensif conçu pour les programmeurs souhaitant intégrer les dernières technologies de développement web avec l’IA générative. Les participants acquièrent des compétences pour créer des applications web complètes (frontend + backend), utiliser Git/GitHub, gérer des bases de données SQL et déployer dans le cloud.
Le programme Fullstack Webloper AI Professional est conçu pour former des développeurs à la création d'applications web avancées avec des technologies modernes, y compris React, Vue.js, Python, Django, Flash et Mongodb, ainsi que à l'intégration de l'intelligence artificielle et du big data dans les applications web. Ce programme couvre le développement Border et Backend, l'optimisation des applications, devotee, la sécurité du développement web et la mise en oeuvre d'API Rest et Graphql. En suivant l'approche practical Learning Method, les participants travailleront sur des laboratoires et des projets réels afin d'assurer un apprentissage pratique aligné sur l'industrie.
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